Dans ce projet, nous développons un modèle de transport multimodal et nous l’utilisons pour examiner plusieurs politiques de la mobilité régionale et urbaine pour les Hauts-de-France. Le modèle de transport, basé sur les activités, a été couplé avec un modèle épidémiologique afin de simuler la propagation de la COVID 19. L’objectif étant d’identifier les mesures les plus efficaces pour la lutte contre la propagation de la pandémie : port du masque, distanciation, taux de remplissage des véhicules, modulation de l’offre de transport public, etc.
Les simulations effectuées couvrent un spectre plus large de questions liées à la mobilité : évaluations des effets des réformes tarifaires de transport, la promotion des véhicules électriques, ainsi que et les possibilités de report sur les modes doux (vélo, notamment). Les questions environnementales et énergétiques sont centrales dans tous ces travaux.
Dans ce projet, nous développons un modèle de transport multimodal et nous l’utilisons pour examiner plusieurs politiques de la mobilité régionale et urbaine pour les Hauts-de-France. Actuellement, nous sommes en train de coupler ce modèle avec un modèle épidémiologique afin de simuler la propagation de la COVID 19. L’objectif étant d’identifier les mesures les plus efficaces pour la lutte contre la propagation de la pandémie : port du masque, distanciation, taux de remplissage des véhicules, modulation de l’offre de transport public, etc.
Les simulations effectuées couvrent un spectre plus large de questions liées à la mobilité : évaluations des effets des réformes tarifaires de transport, la promotion des véhicules électriques, ainsi que et les possibilités de report sur les modes doux (vélo, notamment). Les questions environnementales et énergétiques sont centrales dans tous ces travaux.
